· 피지컬 AI 학습 및 성능 예측/진단 가능
· 충방전 가능
· 임피던스
· 셀단 검사시간 1분 미만
· 측정 채널 수 확장 가능(가격 경쟁력 확보)
· 데이터 축적할수록 정확도 지속적으로 개선 가능

· 배터리 특성을 수초 이내에 판단
· 대량생산 체계에서도 배터리의 특성 혹은 불량 여부 확인
· 불량 배터리(제조, 조립, 물류 간의 손상 등)를 제거하여 배터리 화재 등과 같은 잠재적인 품질 물제를 예방
· 배터리의 성능을 측정하여 비슷한 SoH(State Of Health) 배터리를 조립할 수 있는 기준을 제시
· BMS 및 배터리 수명 연장에도 기여

· 수소, 공기(혹은 산소) 공급모드 변경 가능
· 운전모드에 따라 Wet/Dry 사이클 구현
· 시나리오 모드에 따른 실험 자동화 가능
· 유량범위 : 1-10 SLPM
· 로더 : 사용자의 용도에 따라 용량 설정 가능(최대 5kw급)
· 실험 자동화를 위한 모드 구현
· 장비용량(300W, 2kW, 5kW급 이상)으로 구성
· 사용자 편의성에 따라 주문제작 가능